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AI 기반 검색 vs 전통 검색, 2025년 정보 탐색의 패러다임 변화

검색의 시대는 끝났다? 2025년, 정보 탐색 방식의 격변“검색을 하는 게 아니라, 답을 바로 받는다.” 2025년, 우리는 ‘검색(Search)’이 아닌 ‘질문(Ask)’의 시대에 들어섰습니다. 기존의 키워드 중심 검색은 이제 AI 챗 기반 정보 탐색에 밀리며 전환기를 맞이하고 있습니다.대표적으로 ChatGPT, 퍼플렉시티(Perplexity), 구글의 AI Overviews는 전통적인 검색 경험을 새롭게 바꾸고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기반 검색 vs 전통 검색의 차이와 2025년 정보 소비의 변화 양상을 분석합니다.1. 검색 결과의 본질이 달라졌다항목전통 검색 (Google 등)AI 기반 검색 (ChatGPT 등)검색 방식키워드 중심, 링크 나열문장형 질문, 자연어 처리 기반 요약결과 형태10.. 카테고리 없음 2025. 5. 13.

GPT로 배우는 코딩, AI로 시작하는 3단계 전략

GPT로 코딩을 배우는 시대2025년 현재, 프로그래밍 학습의 방식은 완전히 바뀌고 있습니다. 과거에는 책과 강의 위주로 배워야 했던 것들이, 이제는 AI와의 대화만으로도 가능해졌습니다. 특히 GPT 기반 AI 모델은 코딩 학습의 입문자와 실무자 모두에게 강력한 도우미가 되고 있습니다.왜 GPT로 코딩을 배워야 할까?질문하면 바로 코드 예시와 설명을 함께 제공모르는 개념도 쉬운 예시로 반복 설명 가능에러 디버깅, 코드 리뷰, API 활용 등 실전적 도움 제공이제는 "코딩 몰라도 GPT가 다 해준다"는 말이 현실이 된 시대. 그렇다면 AI로 코딩을 제대로 배우는 전략은 어떻게 세워야 할까요?GPT 코딩 학습 3단계 전략1단계: 개념 이해 (Conceptual Learning)먼저 GPT에게 "변수란 뭐야?.. [ & ] AI/AI 코딩 2025. 5. 10.

2025년, AI로 자동화되는 직업 10가지

AI 자동화, 더는 먼 미래가 아니다2025년 현재, 인공지능은 단순 반복 업무를 넘어 고차원적인 의사결정까지 지원하는 수준에 도달했습니다. 특히 Generative AI(생성형 인공지능)의 발전은 기업의 업무 구조를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이 변화 속에서 가장 큰 영향을 받는 분야는 바로 '직업'입니다.자동화 가능성이 높은 직업군 TOP 101. 데이터 입력 및 사무 보조정형화된 엑셀 작업, 문서 처리 등은 이미 AI 기반 RPA(Robotic Process Automation)로 대체가 진행 중입니다.2. 텔레마케터 및 고객센터 상담원챗봇, 음성봇 기술이 발전하면서 단순 문의는 AI가 대부분 처리합니다.3. 물류 및 배송 기사자율주행 차량과 드론 배송 실험이 본격화되며, 단거리 배송부터 자동.. [ & ] AI/AI 정보 2025. 5. 9.

AI 뉴스 vs 인간 기자, 2025년 누가 살아남나?

AI 뉴스의 급부상, 알고 계셨나요?2025년 현재, 뉴스 소비 방식이 빠르게 변화하고 있습니다. ChatGPT, Perplexity AI, Google Gemini 등 대형 언어모델(LLM)을 기반으로 한 AI 뉴스 요약 서비스가 급부상하며 전통 미디어의 존재감을 위협하고 있습니다.독자들은 더 이상 긴 기사를 읽기보다, AI가 요약해주는 핵심 정보만 소비하는 경향을 보입니다.뉴스 큐레이션 앱에서 AI 요약이 기본 기능이 됨AI가 실시간으로 뉴스를 분석하고 편향 여부까지 판단사용자 맞춤형 뉴스 제공 → 검색 없이도 콘텐츠 소비 가능인간 기자는 경쟁력이 사라졌을까?결론부터 말하면, 아직은 아니다입니다. 인간 기자는 여전히 다음의 분야에서 우위를 점하고 있습니다:심층 탐사보도 (ex. 국정감사, 정치 자금 .. [ & ] AI/AI 정보 2025. 5. 8.

AI의 도입, 일자리를 빼앗는가 진화시키는가?

생성형 AI의 발전이 가속화되면서 고용 시장에 큰 변화가 일어나고 있습니다. 많은 사람들은 AI가 사람의 자리를 대체할 것이라는 우려를 갖고 있지만, 동시에 새로운 일자리를 창출하고 인간의 역할을 재정의할 가능성도 제기되고 있습니다.AI의 자동화와 채용 방식의 변화1. 초급 인력의 기회 감소AI는 반복적인 업무를 자동화하면서, 초급 직원의 채용 기회가 줄고 있습니다.기업은 고급 기술을 요구하게 되며, 채용의 진입장벽이 높아지고 있습니다.2. 직원 역량 강화의 필요성기존 인력도 AI 도구에 익숙해지고, 지속적으로 기술을 향상시켜야 합니다.단순 작업은 AI가, 사람은 창의적·전략적 업무에 집중하는 구조로 변화 중입니다.데이터로 본 AI의 고용 영향1. 연구기관의 경고미국 뉴욕 연방준비은행에 따르면, 미국인 .. [ & ] AI/AI 정보 2025. 5. 7.
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