Python AI 챗봇 만들기 (ChatGPT API 활용)

Python AI 챗봇 만들기 (ChatGPT API 활용) 🤖💬

AI 챗봇은 고객 지원, 자동 응답, 개인 비서 등의 다양한 분야에서 활용됩니다. 이번 튜토리얼에서는 Python과 OpenAI의 ChatGPT API를 활용하여 간단한 AI 챗봇을 만드는 방법을 소개하겠습니다.

📌 1. AI 챗봇의 개요

AI 챗봇은 자연어 처리(NLP)를 이용하여 사용자의 질문에 답변하는 프로그램입니다. 이번 프로젝트에서는 ChatGPT API를 활용하여 간단한 대화형 챗봇을 구현합니다.

📌 2. 사전 준비

먼저 ChatGPT API 키를 발급받아야 합니다.

• API 키 발급 방법: OpenAI 공식 웹사이트에서 가입 후 API 키 생성
• 필요한 패키지 설치 (터미널에서 실행):

pip install openai

📌 3. Python으로 AI 챗봇 만들기

아래 코드를 실행하면 간단한 AI 챗봇이 동작합니다.

import openai  

# OpenAI API 키 설정
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"  # 여기에 본인의 API 키 입력

def chat_with_ai():
    print("🤖 AI 챗봇 시작! ('종료' 입력 시 종료)")
    
    while True:
        user_input = input("👤 당신: ")
        
        if user_input.lower() == "종료":
            print("🔚 챗봇을 종료합니다.")
            break

        response = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-3.5-turbo",  
            messages=[{"role": "user", "content": user_input}]
        )

        bot_reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
        print(f"🤖 챗봇: {bot_reply}")

# 챗봇 실행
chat_with_ai()

📌 4. 실행 예시

🤖 AI 챗봇 시작! ('종료' 입력 시 종료)
👤 당신: 안녕?
🤖 챗봇: 안녕하세요! 무엇을 도와드릴까요?
👤 당신: Python이 뭐야?
🤖 챗봇: Python은 강력한 프로그래밍 언어로, 데이터 분석, AI 개발 등에 사용됩니다.
👤 당신: 종료
🔚 챗봇을 종료합니다.

📌 5. 추가 기능 & 확장 아이디어

• ✅ 대화 기록 저장 기능 추가 → 채팅 로그를 텍스트 파일로 저장
• ✅ 감정 분석 기능 → 사용자의 감정을 분석하여 맞춤형 답변 제공
• ✅ 음성 인식 추가 → 사용자의 음성을 텍스트로 변환 후 응답

📌 6. 마무리

이번 프로젝트에서는 Python과 OpenAI의 ChatGPT API를 활용하여 간단한 AI 챗봇을 만들었습니다. 기본적인 기능을 익힌 후, 추가 기능을 확장하여 더욱 똑똑한 챗봇으로 발전시켜 보세요! 🚀

🔹 다음에는 GUI 인터페이스 추가 챗봇을 만들어볼 수도 있습니다! 😃